電阻焊設備的熔核直徑如何自適應控制。在焊前預先輸入被焊件及其材質的機械與熱物理參數，焊接時每過相應時間間隔檢驗焊接電流與電極間電壓，依照熱傳導數學模型計算出來溫度場劃分的狀況。

進而實時推算出熔核生長狀況，并由此反饋控制焊接電流以更改焊接區溫度上升斜率，確保熔核長大過程及結束之前滿足要求的直徑，實際生產使用證明，本技術能比較好的處理鍍鋅鋼板的點焊品質，其主要缺點此方法要進行很多在線計算，必須使用高性能計算機，使設備成本提升。

現階段，用數值模擬方法模擬鋁合金點焊的熱-電-力學過程，預測點焊熔核生長，電極磨損和裂紋形成狀況等的科學研究正在進行，并取得相應進度。同時。把模糊控制與人工神經網絡健模緊密結合，所研制出點焊智能系統正得到國內外公司的高度重視。系統由三個主要模塊構成，推理機模塊、機器學習模塊及工藝知識質詢模塊，推論求得分成兩根路徑，根據事粒的求得和模糊神經網絡求得。

在根據事例求得模塊中，匯集了根據規矩的推論，根據事粒的推論及其模糊技術，根據事粒的推論機制的另一個最主要的科學研究層面是對類似之前事粒中所所含的工藝知識，規則進行獲取，總結，進而指導對新問題求得，而模糊推理不用創建明確的數學模型，較為適合直接運用專家積累的經驗，因而本系統選用模糊推理的專業技術對相近的點焊工藝事例開展規則獲取，進而指導對新工藝指標的求得。

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